子查询

子查询：sub query，查询是在某个查询结果之上进行的，一条select语句内部包含了另外一条select语句。

行子查询

行子查询，返回的结果可以使一行多列或者多行多列。

需求：查询学生表中，年龄最大且身高最高的学生。

思路：

先确定数据源，学生表。
- select * from student where age = ? and height = ?;
然后确定最大年龄和最大身高。
- select max(age), max(height) from student;

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 列子查询 select * from student where -- 其中，(age, height) 称之为行元素 (age, height) = (select max(age), max(height) from student);

row

表子查询

表子查询，返回的结果是多行多列二维表（将子查询的结果当做二维表来使用），实际上，任何查询返回的结果都可以称之为二维表。

需求：找出每个班身高最高的学生。

思路：

先确定数据源，将学生按身高进行降序排序。
- select * from student order by height desc;
从每个班级选出第一个学生。
- select * from student group by c_id;

在这里，我们可能会有些疑问：为什么要将学生表降序排序？为什么从每个班级选出第一个学生就可以？这是因为group by（分组）只会取表中分组字段的第一条记录，而当我们将学生表按身高降序排序时，（每组）身高最高的学生就会出现在第一位。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 表子查询 select * from  -- 关键字 from 后面接表名 (select * from student order by height desc) as student  -- 按 c_id 进行分组 group by c_id;

table

由上面的 SQL 语句可知，表子查询也是from子查询，即有select语句位于from之后。

`exists`子查询

exists：表示是否存在的意思，因此exists子查询就是用来判断某些条件是否满足（跨表），exists是接在where之后，其返回的结果为1或0，满足条件为1，反之为0.

需求：在班级存在的前提下，查询所有的学生。

思路：

先确定数据源。
- select * from student where ?;
然后确定条件是否满足。
- exists(select * from class);

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- exists 子查询 select * from student where exists(select * from class);  -- 添加限定条件，满足条件 select * from student where exists(select * from class where id = 3);  -- 添加限定条件，不满足条件 select * from student where exists(select * from class where id = 100);