史上最简单的 MySQL 教程（二十六）「连接查询（上）」
连接查询连接查询：将多张表（大于等于2张表）按照某个指定的条件进行数据的拼接，其最终结果记录数可能有变化，但字段数一定会增加。连接查询的意义：在用户查询数据的时候，需要显示的数据来自多张表。连接查询为join，使用方式为：左表join右表。...
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连接查询连接查询：将多张表（大于等于2张表）按照某个指定的条件进行数据的拼接，其最终结果记录数可能有变化，但字段数一定会增加。连接查询的意义：在用户查询数据的时候，需要显示的数据来自多张表。连接查询为join，使用方式为：左表join右表。...
数据的高级操作查询数据（上）基本语法：select+字段列表/*+from+表名+[where条件];完整语法：select+[select选项]+字段列表[字段别名]/*+from+数据源+[where条件]+[1]+[2]+[3];[1...
数据的高级操作更新数据基本语法：update+表名+set+字段=值+[where条件];高级语法：update+表名+set+字段=值+[where条件]+[limit更新数量];执行如下SQL语句，进行测试：--将表my_copy中的部...
数据的高级操作蠕虫复制蠕虫复制：从已有的数据表中获取数据，然后将数据进行新增操作，数据成倍（以指数形式）的增加。根据已有表创建新表，即复制表结构，其基本语法为：createtable+表名+like+[数据库名.]表名;执行如下SQL语句，...
数据的高级操作数据的操作，无外乎增删改查。新增数据的基本语法为：insertinto+表名+[(字段列表)]+values(值列表);在数据插入的时候，假设主键对应的值已经存在，则插入失败！这就是主键冲突。主键冲突当主键存在冲突（dupli...
范式范式：NormalFarmat，是为了解决数据的存储和优化问题。在数据存储之后，凡是能够通过关系寻找出来的数据，坚决不再重复存储，范式的终极目标是减少数据冗余。范式是一种分层结构的规范，共6层，分别为1NF、2NF、3NF、4NF、5N...
关系在数据库中，将实体与实体的关系反应到表的设计上来，可以细分为3种，分别为：一对一(1:1)，一对多(1:N)（或多对一(N:1)）和多对多(N:N)。在此，所有的关系都是指表与表之间的关系。一对一一对一，即一张表的一条记录只能与另外一张...
索引索引：系统根据某种算法，将已有的数据（未来可能新增的数据），单独建立一个文件，这个文件能够实现快速匹配数据，并且能够快速的找到对应的记录，几乎所有的索引都是建立在字段之上的。索引的意义：提升查询数据的效率；约束数据的有效性。但是增加索引...
唯一键唯一键：每张表往往有多个字段需要具有唯一性，数据不能重复，但是在每张表中，只能有一个主键，因此唯一键就是用来解决表中多个字段需要具有唯一性的问题。唯一键的本质与主键差不多，唯一键默认的允许字段为空，而且可以多个字段为空，因此空字段不参...
自动增长自动增长：auto_increment，当对应的字段，不给值，或者是默认值，或者是null的时候，就会自动的被系统触发，系统会从当前字段中取已有的最大值再进行+1操作，得到新的字段值。自增长通过跟主键进行搭配使用，其特点为：任何字段...
主键主键：primarykey，表中主要的键，每张表只能有一个字段（复合主键，可以多个字段）使用此属性，用来唯一的约束该字段里面的数据，不能重复。增加主键在SQL操作中，有3种方法可以给表增加主键，分别为：第1种：在创建表的时候，直接在字段...
列属性列属性：实际上，真正约束字段的是数据类型，但是数据类型的约束比较单一，因此就需要额外的一些约束来保证数据的有效性，这就是列属性。列属性有很多，例如：null、notnull、default、primarykey、uniquekey、a...
